@MastersThesis{Teixeira:2004:VaMoLi,
author = "Teixeira, Claudio Gelelete",
title = "Valida{\c{c}}{\~a}o do modelo linear de mistura espectral em
imagens ASTER/TERRA a partir de dados IKONOS",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2004",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2004-11-29",
keywords = "sensoriamento remoto, modelo linear de mistura espectral, ASTER,
IKONOS, uso da terra, remote sensing, spectral linear mixing
model, ASTER, IKONOS, land use.",
abstract = "H{\'a} uma tend{\^e}ncia atual de utiliza{\c{c}}{\~a}o de
dados multisensores, de diferentes caracter{\'{\i}}sticas
espacial, espectral e radiom{\'e}trica, em estudos de
caracteriza{\c{c}}{\~a}o e monitoramento da din{\^a}mica de
ocupa{\c{c}}{\~a}o da terra. Esse fato tem permitido o
desenvolvimento de novas abordagens no tratamento digital desses
dados multisensores. Nesse contexto, o presente trabalho tem como
objetivo o desenvolvimento metodol{\'o}gico para
utiliza{\c{c}}{\~a}o conjunta de dados ASTER/TERRA e IKONOS II,
atrav{\'e}s da aplicabilidade da t{\'e}cnica do Modelo Linear de
Mistura Espectral (MLME). A id{\'e}ia b{\'a}sica {\'e}
verificar a possibilidade de melhorar o resultado do modelo de
mistura espectral aplicados em imagens de m{\'e}dia
resolu{\c{c}}{\~a}o espacial (ASTER, por exemplo), a partir da
utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados de alta resolu{\c{c}}{\~a}o
(IKONOS), permitindo a caracteriza{\c{c}}{\~a}o e
estima{\c{c}}{\~a}o de pixels mais puros na
formula{\c{c}}{\~a}o do modelo. No procedimento
metodol{\'o}gico foram realizadas opera{\c{c}}{\~o}es de
registro entre as imagens, corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica
possibilitando a realiza{\c{c}}{\~a}o do trabalho com imagens
reflect{\^a}ncia, compatibiliza{\c{c}}{\~a}o radiom{\'e}trica
e espacial, al{\'e}m da aplicabilidade do modelo linear de
mistura espectral. Para tal, houve a implementa{\c{c}}{\~a}o de
um programa para estimar novos valores radiom{\'e}tricos dos
pixels puros derivados dessa integra{\c{c}}{\~a}o multisensor,
com o desenvolvimento matem{\'a}tico de equa{\c{c}}{\~o}es,
empregando-se o m{\'e}todo dos m{\'{\i}}nimos quadrados na
equa{\c{c}}{\~a}o original do MLME. A valida{\c{c}}{\~a}o dos
dados ASTER originados a partir deste processo foi realizada
atrav{\'e}s de regress{\~a}o linear. Com as
propor{\c{c}}{\~o}es dos componentes solo, sombra e
vegeta{\c{c}}{\~a}o origin{\'a}rias de cenas IKONOS e sua
aplica{\c{c}}{\~a}o ao programa desenvolvido, foi
poss{\'{\i}}vel a estima{\c{c}}{\~a}o de pixels ASTER mais
puros e por conseguinte, um refinamento do desempenho desse modelo
de mistura nas imagens ASTER. Na an{\'a}lise de v{\'a}rios
pixels com valores radiom{\'e}tricos semelhantes (por formarem um
mesmo alvo) na imagem ASTER e respectivas
imagens-fra{\c{c}}{\~a}o, pode-se constatar certa
correla{\c{c}}{\~a}o com seus hom{\'o}logos (IKONOS), de
valores radiom{\'e}tricos com maior diferen{\c{c}}a entre si.
Este fato degrada o resultado da correla{\c{c}}{\~a}o espacial
esperada entre as imagens multisensores e a acur{\'a}cia dos
c{\'a}lculos para a estima{\c{c}}{\~a}o dos novos valores
radiom{\'e}tricos dos pixels puros a serem utilizados na imagem
ASTER. ABSTRACT: Presently there is a tendency to use multi-sensor
data of different spatial, spectral and radiometric
characteristics, for studies referring to the dynamics of land
use/land cover. This fact allowed the development of new
approaches for the digital processing of such data. Within this
context, the objective of this work is a methodological
development to the joint ASTER/TERRA and IKONOS II data,
considering the application of a Spectral Linear Mixture Model
(SLMM). The fundamental idea is to verify the possibility for the
improvement of the result of a spectral mixture model, applied to
medium spatial resolution images (e.g. ASTER), from the use of
high-resolution data (IKONOS II), allowing the characterization
and estimation of pure pixels at the model formulation. The
methodological procedure consisted of registration operations
between images, atmospheric correction allowing the execution of
the work with reflectance images, making compatible radiometric
and spatial characteristics, besides applying the model on
spectral linear mixture. In order to do that, a computer program
was implemented to estimate new radiometric values of pure pixels
derived from this multi-sensor integration, with the mathematical
development of equations, using the least-squares method at the
original SLMM equation. The validation of ASTER data originated
from this process was done by linear regression. Considering the
proportions of components Soil, Shade and Vegetation originated
from IKONOS II scenes and its application to the computer program
developed, it was possible to estimate the most pure ASTER pixels,
and consequently to refine the performance of this mixture model
at ASTER images. During the analysis of several pixels with
similar radiometric values (because they form the same target) at
the ASTER image and respective fraction images, one found out a
certain correlation between radiometric values with its homologue
(IKONOS II), with a larger difference among them. This fact
degrades the result of the spatial correlation expected among
multi-sensor images and the accuracy of calculation for the
estimation of the new radiometric values of pure pixels, to be
used at the ASTER image.",
committee = "Kux, Hermann Johann Heinrich (presidente) and Shimabukuro, Yosio
Edemir (orientador) and Santos, Jo{\~a}o Roberto dos (orientador)
and Galv{\~a}o, L{\^e}nio Soares and Antunes, Alzir Felippe
Buffara",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Validation of linear spectral mixing model applied to TERRA/ASTER
images using IKONOS data",
language = "pt",
pages = "127",
ibi = "6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/Fbrje",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/Fbrje",
targetfile = "paginadeacesso.html",
urlaccessdate = "01 maio 2024"
}